在碳中和、碳达峰目标下，传统数据中心向新型数据中心的转型正引起越来越多的关注。

据统计， 2020 年国内数据中心总用电量达到1969. 6 亿千瓦时。预计至 2023 年，中国数据中心总用电量将达到2667. 92 亿千瓦时，年复合增长率达到10.64%。数据中心行业面临巨大能源压力，数据中心加强节能减排已刻不容缓。

数据中心从诞生到现在，一直在不断演进和升级。如今随着人工智能、深度学习与数据中心的融合，以AI代表的智能化技术成为数据中心转型升级最佳搭档。

数据中心智能化成为趋势

如今数据中心工作负载量呈螺旋式增长，越来越多的企业开始寻求采用人工智能技术帮助他们减轻IT团队的管理负担，同时提高效率，并削减开支，实现从传统数据中心向新型数据中心的转型。

工信部《新型数据中心发展三年行动计划（2021- 2023 年）》指出，着重引导新型数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色低碳发展道路。推动绿色数据中心创建、运维和改造，鼓励应用高效IT设备、制冷系统、供配电系统、辅助系统技术产品。

越来越多的企业开始努力使数据中心的工作负载合理化，并加速采用AI智能技术，对数据中心上的工作负载进行智能分析，把工作负载科学合理地自动分布到基础设施上，基础设施真正做到高效和动态节能，这就需要对基础设施的设计和布局以及IT运营模型做出巨大的改变。

随着人工智能技术的加入，未来的数据中心将与现在的数据中心设施大不相同。那么人工智能将给数据中心带来哪些改变呢？

数据中心是AI的有效实践

追溯人工智能的发展史我们不难发现，从 20 世纪 50 年代初期的萌芽，到近几年的爆发式增长，人工智能的发展可以说是几经波折。究其原因，跟人工智能的发展三要素（数据、算力、模型）有很大关系，要想AI应用更好的落地，三者缺一不可。

数据中心则天然具备算力和数据两大要素，随着数据中心AI分析模型的完善，数据中心成为AI落地的最佳实践。数据中心与AI的结合将带来诸多优势：

1.优化工作负载。AI可以帮助企业以最有效自动化的方式运行工作负载。通过使用AI和机器学习，可以从过去的数据中学习，并更有效地在高峰时段分配工作负载。这样做可以帮助数据中心提升效率，节能减排。

2.优化人员配置。在数字时代，雇用合适的人是一项巨大的挑战，人工智能可以自动化执行许多任务，帮助优化人员的工作内容，让每个员工发挥出最大的价值。

3.提升能源效率。基于AI的系统能够更好地优化供暖和制冷系统，进而可以帮助数据中心降低电费。AI还可以用于帮助创建更高效的数据中心的设计，以及检测和优化很少使用的应用程序或服务器。

4.提升安全性。AI可以在数据中心的安全运营中心中广泛使用。通过分析来自多个系统的事件和输入，并设计适当的事件响应系统，补充当前的安全事件和事件管理（SIEM）系统。

综合来看，随着以AI代表的智能化技术被纳入到数据中心版块，未来将给数据中心带来诸多优势，在提高生产效率的同时为我国节能减排做出突出贡献。其实，目前国内有一家数据中心服务提供商已经尝试用人工智能来对大型数据中心转型升级，这家厂商就是有孚网络。

借助AI 有孚网络数据中心实现转型升级

有孚网络一直深耕 IDC 产业20 多年，在数据中心新基建赛道上形成了立足一线城市，辐射京津冀、长三角、粤港澳大湾区的布局态势，长期致力于为客户提供全方位的服务能力与面向未来的业务策略，保障客户从数据中心建立，到托管服务，云管理平台，以至业务拓展的全面服务流程。

在不断推进数据中心建设、运营的同时，有孚网络也持续关注数据中心的能耗问题，在“碳达峰”和“碳中和”双碳目标指导下，将绿色、低碳、节能加入建设运营目标，形成了全生命链管理模式，综合设计、规划、建设、运营等环节一体化部署，更能发挥数据中心集群化降耗效应，实现精准降耗。有孚网络利用AI来优化生产力，实现企业"提质增效"的目标。

有孚网络秉持“数据中心是一个整体，节能从源头开始”理念，以建设绿色低碳、节能环保数据中心为目标，积极采用数十项先进技术和设备选型、实践，从IT、电气、动力系统、制冷系统、微模块技术等方面采用多项绿色节能技术，赋予低碳数据中心更丰富的内涵，其中多项IDC节能技术专利获得行业认可，在保证高可靠性的同时显著提升了运营能效。

为解决环保系统建设中算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍的计算性能。同时结合有孚AI和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有较大优势，挖掘数据背后的价值，真正实现环保智能化。

在运维方面， 20 年来，有孚网络坚持高研发投入，引领云计算数据中心赋能创新，以AI技术赋能探索智慧化数据中心运营，以综合能源技术应用赋能碳减排先行标杆，通过基于AI的数据分析和挖掘，可以提前预测服务器、交换机以及SSD故障，减少数据中心的宕机风险。并且通过引入深度学习，实现数据中心自动节能。采用人工智能建模分析、预测数据中心资源利用率，结合虚拟机迁移功能，根据业务需求合理地调度数据中心资源，挖掘节能潜力。

最后，在数据中心基础设施层面，通过采集和分析监测点的温湿度和空气流动模型，自动调节制冷设备和配电设备的输出，使能源获得更高效的利用。

值得一提的是， 2020 年 9 月和 12 月，由开放数据中心委员会（ODCC）主办的数据中心绿色评级和算力评级分别发布权威测评，有孚网络荣摘设计类4A级认证和算力达N3 级、算效达N4 级认证。 2021 年 5 月，由中国信息通信研究院、工信部新闻宣传中心联合主办的 2021 数据中心高质量发展大会上，有孚网络获得“DC-Tech优秀创新先锋”的授牌。

目前，有孚网络的业务已覆盖政企、金融、互联网、新零售、教育、生命科学、人工智能等多个行业领域，帮助客户专注于核心竞争力的提升，实现高价值增长。

数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大。AI与数据中心的结合，能实现运维效率的革命性提升，极大降低数据中心运维成本，提升竞争力，推动传统数据中心向新型数据中心的转型，助力数据中心领域达到双“碳”目标。